關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)怎么進(jìn)行？合肥市企業(yè)申報(bào)該項(xiàng)目應(yīng)該注意哪些呢？合肥市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)歸口部門、申報(bào)時(shí)間、申報(bào)條件有哪些呢？這些疑問(wèn)這篇文章都能解決您的疑惑，一起看看吧

合肥市項(xiàng)目申報(bào)代理咨詢：133 3910 5710

歸口部門：工信部

預(yù)計(jì)申報(bào)時(shí)間：2022.2

申報(bào)條件：

申報(bào)主體應(yīng)遵守國(guó)家法律法規(guī)和各項(xiàng)規(guī)章制度，具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。申報(bào)項(xiàng)目要求擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用示范帶動(dòng)作用良好，并具有一定的代表性。

圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)重點(diǎn)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)四個(gè)方向

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1.企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化方向。支持企業(yè)實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造，升級(jí)各類信息系統(tǒng)，形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、質(zhì)量?jī)?yōu)化、故障預(yù)警、能耗排放等方面，鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)知識(shí)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)的模型化沉淀，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn)。

2.經(jīng)營(yíng)管理模式創(chuàng)新方向。鼓勵(lì)企業(yè)在精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品定制、廣告精準(zhǔn)投放等場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)“產(chǎn)品+服務(wù)”模式發(fā)展，提高敏捷服務(wù)水平。鼓勵(lì)提高人力、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)制造、采購(gòu)等關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)利用水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)的智能化和科學(xué)化。

3.產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈管控方向。支持企業(yè)加強(qiáng)供應(yīng)鏈核心環(huán)節(jié)的集成運(yùn)作和數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)內(nèi)部供應(yīng)鏈向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸和拓展。鼓勵(lì)企業(yè)探索智慧物流管理、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、協(xié)同一體化管理等新模式，提升產(chǎn)供銷平衡、精細(xì)化管控和市場(chǎng)響應(yīng)能力。

（二）行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.金融、醫(yī)療、應(yīng)急、城市大腦應(yīng)用方向。鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)控管理、數(shù)字貨幣等方面創(chuàng)新應(yīng)用；鼓勵(lì)在醫(yī)療領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)壁壘打通等方面先行先試；鼓勵(lì)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的預(yù)測(cè)研判、響應(yīng)能力提升等方面大膽探索；鼓勵(lì)賦能城市大腦建設(shè)，推動(dòng)公共服務(wù)便捷化和城市治理精細(xì)化。

5.數(shù)據(jù)跨行業(yè)融合應(yīng)用方向。鼓勵(lì)在互聯(lián)網(wǎng)、能源、通信、交通、政務(wù)等信息化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，探索一批跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用新方法、新模式和新機(jī)制。

（三）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵產(chǎn)品

6.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方向。支持基于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、實(shí)時(shí)流分析數(shù)據(jù)管理技術(shù)、高效可擴(kuò)展計(jì)算架構(gòu)與引擎等技術(shù)，研制高效能、高可靠、強(qiáng)實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理產(chǎn)品。

7.大數(shù)據(jù)分析挖掘方向。支持基于面向異構(gòu)數(shù)據(jù)分析算法與彈性分析計(jì)算框架、大規(guī)模分布式統(tǒng)計(jì)分析算法、大數(shù)據(jù)可視計(jì)算與交互等技術(shù)，研制數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘、可視化等產(chǎn)品。

8.大數(shù)據(jù)安全保障方向。支持研制大數(shù)據(jù)環(huán)境下的安全審計(jì)、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控與追溯等產(chǎn)品，鼓勵(lì)建設(shè)大數(shù)據(jù)安全保障平臺(tái)。